黄
埔
A
I
班型重点 · 学习任务、专业实践与作品集
为这一类学习者设计的四个重点
01
把学习资料变成问题
从课程、专业或社团任务中提炼一个可研究、可制作、可验证的问题。
02
练习项目制学习
把目标、资料、步骤、分工和验收标准放在一个小项目中，不只追求一次答案。
03
形成可展示成果
围绕专业方向完成报告、内容方案、数据表达、应用原型或作品集页面。
04
建立学术与信息边界
标注来源，区分自己的判断与AI辅助，避免把未经核验的内容当成结论。
学习成果 · 学习任务、专业实践与作品集
从作业到专业作品
学生班的成果不是一份泛泛的“AI作业”，而是一份有任务说明、资料来源、过程记录、检查结果和反思的专业作品。它可以继续用于课堂展示、竞赛准备、实习沟通或个人作品集。
黄埔AI重视过程证据：任务说明、使用资料、版本变化、人工判断和复盘记录，都会成为成果的一部分。
匹配六大实战方向 →专属学习路径 · 学习任务、专业实践与作品集
01 · 选定专业场景
从课程或专业实践中选一个真实而范围明确的任务。
02 · 建立资料与评价标准
确认资料来源、输出格式和老师/同伴会如何判断完成。
03 · 完成原型并迭代
先完成最小可行版本，再依据反馈修订表达、结构和功能。
04 · 整理作品集说明
保留过程、版本、引用和反思，让别人看懂成果如何形成。
常见问题
需要什么基础？
不同班型的起点不同，咨询时会结合年龄、身份、设备条件、学习时间和目标确认。
会不会直接承诺就业或收入？
不会。黄埔AI围绕能力、作品、实践方法和团队协作组织学习，不对就业、流量、收入或经营结果作确定承诺。
可以选择具体课程吗？
可以。班型确定后，再从六大实战方向中选择方向。
黄埔AI机会支持计划
从学习成果，走向更大的AI舞台
把课程作品、专业实践和个人能力证据连接起来，优秀学生可申请进入黄埔AI的项目、导师和前沿活动机会池。
01
1000万AI创投基金
黄埔AI设立1000万AI创投基金，用于评审通过的项目验证、原型、试点和孵化。不是报名即获得，金额、阶段、名额和使用规则以正式评审与协议为准。
02
100万亿TOKEN算力
黄埔AI准备100万亿TOKEN算力支持，帮助开展模型调用、测试和应用验证。Token不等同于现金，实际可用范围、期限、模型和额度以项目审核结果为准。
03
大厂与产业机会
优秀学员可申请项目推荐、产业交流、人工智能大型展会演讲、展位展示和相关工作机会对接。机会由合作方需求、个人能力和选拔结果共同决定，不承诺录用或出场。
04
资方与投资交流
对具备清晰问题、真实用户、可验证原型和合规资料的项目，黄埔AI可协助进入资方交流或投资评估流程。是否投资由资方独立判断，不构成融资承诺。
05
顶级导师与城市实践
优秀学员可申请AI导师支持和城市实践计划，接触北京、上海、杭州、深圳、成都、香港及美国硅谷等一线与前沿AI生态。城市、时间、导师和名额以实际安排为准。
06
从作品到机会档案
黄埔AI会关注学习过程、作品质量、问题意识、协作能力和复盘记录，帮助学员整理可展示的项目档案，作为后续申请机会的依据。
支持说明：以上为黄埔AI机会支持计划的方向性介绍，不代表所有学员自动获得资金、Token、工作、投资、演讲、展览、导师或城市访问机会。具体以资格审核、项目评估、名额、合作方确认及书面安排为准。