项目怎么学

先完成一个最小的完整流程，再逐步扩展。课堂将自然语言描述、AI生成与人工验证放在同一条工作链上，理解每一步为什么这样做。

1. 定义目标用户、使用场景与验收标准。
2. 画出页面与操作流程，准备必要的示例数据。
3. 让AI逐步实现页面、交互与数据读写。
4. 通过典型场景、异常输入和手机尺寸检查效果。
5. 修复问题，记录版本，整理演示与使用说明。

10节实战路径

以上为根据实战班素材整理的教学路径，具体课次和工具随班型与项目需求调整。

可以练习哪些项目

学生可从作品集与学习计划工具入手；运营人员可练习活动报名与内容管理；创业者可选择产品演示和客户需求收集。涉及真实业务数据和对外上线时，需要另行完成权限、安全与运维评估。

开课前准备

• 一台可正常上网的电脑，以及课程确认后的工具环境。
• 一个真实但范围明确的问题，不在练习资料中放入密码或客户隐私。
• 一份参考页面、操作流程或样例表格，用来说明预期结果。
• 预留课后练习时间，把每次迭代的问题记录下来。

学习成果如何判断

看是否能完整演示主要流程，是否说明了数据来源和边界，是否处理了常见错误，是否能根据反馈继续修改。成果质量取决于项目难度、学习基础与练习投入。