老板决定企业往哪里走，
团队决定AI能不能真正跑起来。
帮助老板理解AI时代的经营方式，找到适合自己企业的实践路径。
适合创始人 · 董事长 · CEO · 总经理
企业核心管理层 · 业务负责人
AI时代认知 · 企业战略判断 · 商业机会发现 · 经营决策 · 产品创新 · 营销与增长 · AI组织 · 数字员工 · 企业AI路线图
老板首先要想清楚：AI时代，企业应该朝什么方向发展？
进入BOSS营 →从真实岗位和业务流程出发，
让AI真正进入企业每天发生的工作。
企业部门 · 管理团队 · 销售 · 市场 · 运营
客服 · 行政 · 技术与研发团队
岗位AI · 企业知识 · 智能体 · 工作流 · AI办公 · 内容生产 · 营销协同 · 数据分析 · 业务自动化 · 人机协作
从认识AI到岗位实践，逐步建立团队新的工作方式。
进入企业团队营 →当AI开始参与调研、策划、营销、销售、客服、研发、管理和决策，AI进入企业后，带来的是整套经营方法的改变，工具只是其中一环。
BOSS营围绕企业经营者真正面对的问题展开，从AI认知进入商业、组织、增长与企业实践，帮助经营者建立自己的AI判断力和行动路线。
深入了解AI企业家课程 →理解大模型、智能体、工作流、AI应用的发展，判断哪些变化真正与自己的企业有关。
从客户、产品、市场、销售、运营、组织和成本重新审视企业，寻找AI可以放大的地方。
结合AI研究客户、竞争对手、内容、新媒体、营销、投流、私域、成交与复购，探索新的增长方式。
让AI参与行业研究、商业分析、会议、方案比较、经营数据分析与决策准备。
从“员工自己用AI”，进一步进入AI岗位、AI员工、人与智能体协作、企业知识与新工作流程。
判断先做什么、后做什么，形成企业AI能力地图、试点项目和阶段性行动计划。
找到企业内部值得优先尝试AI的业务机会。
从产品、客户、流量、营销、销售和服务中寻找新机会。
初步设计人与AI、岗位与智能体的新协作关系。
选出1—3个值得验证的企业AI项目。
从认知 → 商业 → 实战 → 企业项目
BOSS营后续可以继续进入更深入的AI商战、企业AI建设、项目共创及私董交流体系。
企业AI真正落地，需要两个角色同时发生改变。
老板负责判断
为什么做、先做什么、投入多少、如何衡量价值。
团队负责实践
谁来做、资料在哪里、流程怎么改、AI如何进入岗位。
销售、运营、客服、市场、行政、研发、管理，每个岗位面对的任务不同。企业团队营围绕企业自己的岗位、资料与业务流程展开训练，让不同团队都能对应到自己的工作内容。
让团队理解AI能做什么、不能做什么，形成基本统一的AI工作语言。
拆解销售、市场、客服、运营、行政、研发和管理岗位中的高频工作。
梳理产品资料、客户资料、制度、案例、FAQ和业务知识，建立AI可以使用的企业知识基础。
围绕真实岗位建立AI助手、岗位智能体以及可重复使用的任务模板。
把AI放进业务流程，明确AI负责什么、人负责什么、哪里必须审核。
选择真实业务场景小范围验证，记录时间、质量、成本和使用情况，决定是否扩大。
训练围绕岗位任务、资料基础、人机协作边界、试点验收和企业AI试点方案展开。先梳理任务与授权资料，再设计流程、验证结果并复盘，形成能带回工作现场继续使用的方法。
实际成果依据企业规模、参加人数、数据条件、培训周期与授权范围确定。培训主要帮助团队提升认知、技能与工作方法；如需系统建设，可再进入企业AI项目实施阶段。
行业研究、经营分析、信息整理与方案比较。
客户分析、销售准备、跟进、话术与成交辅助。
市场研究、活动策划、投流、内容与增长实验。
选题、图文、视频、数字人及多平台传播。
企业知识、客户问答、服务辅助和标准流程。
会议、制度、任务协作、知识沉淀与管理辅助。
需求研究、产品设计、研发辅助与知识管理。
流程分析、异常处理、排产、运营与数据辅助。
一堂课可以成为起点，企业还需逐步建立自己的AI能力。
确定方向和优先级。
建立共同能力和工作方法。
寻找值得AI改造的业务。
用真实业务验证价值。
逐步进入知识、智能体、工作流与系统建设。
培训 + 实战 + 共建 + 长期能力
如果主要目标是理解AI趋势、寻找企业机会、研究经营与组织升级路径，优先从BOSS营开始。如果目标是让具体部门和岗位实际使用AI，则更适合企业团队营。很多企业会采用“老板先学习 + 核心团队再实战”的组合方式。
可以。BOSS营重点不是编程，企业团队营也会按照实际岗位和人员基础设计训练内容。
可以。企业团队营鼓励使用经过授权和必要脱敏的企业资料、岗位任务和真实业务问题开展训练。
培训解决人的认知、能力和工作方法问题。企业AI项目则进一步涉及知识库、系统接口、工作流、智能体、权限、数据、部署和持续维护。两者可以衔接，分别支持人才成长和系统建设。
可以根据行业、人数、部门、业务问题和目标设计企业内训、专项训练以及阶段性实践方案。
可以进一步进入场景诊断、AI应用原型、企业AI协同、FDE现场交付或其他项目共建方式。具体实施范围需要根据企业实际情况评估。
围绕真实项目争取验证、孵化、导师和资本交流机会，但具体支持必须经过项目评估、阶段验收和合作确认。
黄埔AI设立1000万AI创投基金，用于评审通过的项目验证、原型、试点和孵化。不是报名即获得，金额、阶段、名额和使用规则以正式评审与协议为准。
黄埔AI准备100万亿TOKEN算力支持，帮助开展模型调用、测试和应用验证。Token不等同于现金，实际可用范围、期限、模型和额度以项目审核结果为准。
优秀学员可申请项目推荐、产业交流、人工智能大型展会演讲、展位展示和相关工作机会对接。机会由合作方需求、个人能力和选拔结果共同决定，不承诺录用或出场。
对具备清晰问题、真实用户、可验证原型和合规资料的项目，黄埔AI可协助进入资方交流或投资评估流程。是否投资由资方独立判断，不构成融资承诺。
优秀学员可申请AI导师支持和城市实践计划，接触北京、上海、杭州、深圳、成都、香港及美国硅谷等一线与前沿AI生态。城市、时间、导师和名额以实际安排为准。
黄埔AI会关注学习过程、项目质量、问题意识、协作能力和复盘记录，帮助整理可展示的项目档案，作为后续申请机会的依据。
你可以是一位正在思考AI战略的企业经营者，也可以是一支准备把AI带进业务的团队。带上企业正在面对的问题，我们一起判断从哪里开始。
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