黄
埔
A
I
班型重点 · 从机会判断到可验证的项目实践
为这一类学习者设计的四个重点
01
发现真实需求
从用户问题和使用场景出发，不把“有一个想法”直接当成市场机会。
02
做出最小原型
用内容、页面、流程或轻量应用表达方案，让潜在用户可以理解和反馈。
03
组织资源与协作
明确资料、角色、工具、时间和试点对象，练习在有限资源下推进。
04
管理不确定性
把猜测列为待验证假设，记录试错成本、反馈和下一轮调整方向。
学习成果 · 从机会判断到可验证的项目实践
一份可讨论、可测试的创业项目包
成果可以包括用户任务说明、产品/服务原型、内容与获客方案、试点记录和下一步决策。课程不承诺融资、收入或流量结果，重点是把模糊想法推进到可验证阶段。
黄埔AI重视过程证据：任务说明、使用资料、版本变化、人工判断和复盘记录，都会成为成果的一部分。
匹配六大实战方向 →专属学习路径 · 从机会判断到可验证的项目实践
01 · 写出用户任务
明确谁在什么情境下遇到什么问题，以及现有替代办法。
02 · 做出可见原型
用页面、内容、流程或演示把方案讲清楚。
03 · 开展小范围验证
与真实或授权的目标使用者交流，记录反馈而非只寻找赞同。
04 · 决定继续或调整
依据证据判断保留、修改、缩小或暂停哪一部分。
常见问题
需要什么基础？
不同班型的起点不同，咨询时会结合年龄、身份、设备条件、学习时间和目标确认。
会不会直接承诺就业或收入？
不会。黄埔AI围绕能力、作品、实践方法和团队协作组织学习，不对就业、流量、收入或经营结果作确定承诺。
可以选择具体课程吗？
可以。班型确定后，再从六大实战方向中选择方向。
黄埔AI机会支持计划
从学习成果，走向更大的AI舞台
围绕真实项目争取验证、孵化、导师和资本交流机会，但具体支持必须经过项目评估、阶段验收和合作确认。
01
1000万AI创投基金
黄埔AI设立1000万AI创投基金，用于评审通过的项目验证、原型、试点和孵化。不是报名即获得，金额、阶段、名额和使用规则以正式评审与协议为准。
02
100万亿TOKEN算力
黄埔AI准备100万亿TOKEN算力支持，帮助开展模型调用、测试和应用验证。Token不等同于现金，实际可用范围、期限、模型和额度以项目审核结果为准。
03
大厂与产业机会
优秀学员可申请项目推荐、产业交流、人工智能大型展会演讲、展位展示和相关工作机会对接。机会由合作方需求、个人能力和选拔结果共同决定，不承诺录用或出场。
04
资方与投资交流
对具备清晰问题、真实用户、可验证原型和合规资料的项目，黄埔AI可协助进入资方交流或投资评估流程。是否投资由资方独立判断，不构成融资承诺。
05
顶级导师与城市实践
优秀学员可申请AI导师支持和城市实践计划，接触北京、上海、杭州、深圳、成都、香港及美国硅谷等一线与前沿AI生态。城市、时间、导师和名额以实际安排为准。
06
从作品到机会档案
黄埔AI会关注学习过程、作品质量、问题意识、协作能力和复盘记录，帮助学员整理可展示的项目档案，作为后续申请机会的依据。
支持说明：以上为黄埔AI机会支持计划的方向性介绍，不代表所有学员自动获得资金、Token、工作、投资、演讲、展览、导师或城市访问机会。具体以资格审核、项目评估、名额、合作方确认及书面安排为准。