黄
埔
A
I
科学 · 创作 · 社会实践课程理念
课程从一个真实问题开始
黄埔AI少年班将科学观察、数字创作、编程和产品设计放进具体任务。学员在查资料、试工具、做原型和团队讨论的过程中，理解AI能做什么、不能做什么，并逐步形成自己的判断。
兴趣驱动探索项目中学习AI实践后讨论影响
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从科学探索到身边的真实问题
课程结合青少年兴趣、学科知识和生活需求，组织跨学科的AI应用与项目实践。
太空探索 · 科学实践
太空探索与科学实践
围绕天体观测、探测器影像和行星地形开展资料整理与问题讨论，结合AI图像分析体验和科学核验，形成观察记录或探索任务方案。
实践成果：月相观察档案、行星探测任务方案。
机器人 · 编程 · 游戏
机器人与互动游戏
结合传感器、程序控制和游戏规则设计，开展机器人搭建、虚拟仿真与互动原型制作，练习分工协作和迭代测试。
实践成果：机器人避障任务、互动游戏原型。
生态观察 · 社区创新
生态观察与社区创新
通过自然观察、社区访谈和需求整理，开展AI辅助资料梳理与方案设计，形成观察档案或便民产品原型。
实践成果：环境观察记录、社区需求原型。
AI与太空探索NASA的毅力号火星车已完成AI辅助规划路线的行驶演示。科研团队设定目标、核验路线与风险，AI系统分析地形并协助规划。NASA任务说明
少年班课程方向
从内容创作、编程到智能产品
课程通过图文视频、游戏编程、智能体和机器人等项目，带领学员理解AI的使用方式、系统边界和实际影响。
多模态内容与游戏
图文、短视频与互动内容
从主题构思、资料核实和脚本分镜开始，使用生成式AI辅助图像与视频素材制作。学员通过筛选、修改和剪辑形成完整表达，并说明AI参与环节。
实践成果原创插画组、短片分镜或主题视频。
教学重点：内容准确、来源清晰、尊重肖像和作品权利。
AI编程 · 任务型智能体
从代码原型到任务型智能体
AI工具用于辅助代码阅读、调试和改写；课程重点仍是问题拆解、代码理解与测试。学员设计一个范围清楚的智能体，例如基于指定课堂笔记生成复习题。
实践成果互动网页、小型应用或学习助手原型。
设计要求：限定资料范围和工具权限，设置停止条件；遇到不确定信息须转交人工判断。
虚拟仿真 · 实体机器人 · AI产品
从仿真任务到实体设备和生活产品
在虚拟迷宫中调试路线，再用传感器、马达和控制程序完成实体小车任务。学员还将从学习或生活需求出发，设计便于真实使用者体验的产品原型。
实践成果机器人仿真、实体避障任务、复习清单或观察记录工具。
评估可用性、安全、隐私和不同人群的使用差异，依据测试反馈持续改进。
课程教学流程
WONDER → ASK → THINK → BUILD → TEST → SHARE
黄埔AI少年班采用六步项目实践法，将兴趣发现、问题定义、资料研究、原型制作、用户测试和公开分享纳入一个完整学习循环，帮助学员在真实任务中参与AI时代的创造。
WONDER→ASK→THINK→BUILD→TEST→SHARE
从兴趣与观察出发
围绕太空、机器人、游戏、生态或日常生活中的真实现象，引导学员记录兴趣、观察并提出探索方向。
明确问题与服务对象
通过场景观察和访谈了解问题背景、使用对象与现有解决方式，形成清晰、可验证的项目目标。
研究资料并规划方案
学员查找可靠资料、比较方案并进行AI适用性判断，同时明确数据来源、隐私边界和人工核验方法。
选择技术并制作原型
根据项目目标选择图文视频生成、编程、智能体、游戏开发、机器人仿真或实体制作，完成第一版原型。
测试、记录并改进
邀请目标使用者体验，检查功能、内容准确性、机器人安全与隐私保护，根据反馈修改作品。
展示成果并讨论影响
展示成果、说明AI参与环节与人工判断，讨论受益对象、潜在风险和后续改进方向。
项目实践与学科知识相互支撑：数学用于测量、数据和编程逻辑，科学用于观察与验证，语文和英语用于检索资料、表达观点。课程通过项目记录和作品展示呈现学习过程。
日常学习与生活管理
在学习和生活中合理使用AI
学科理解与练习
以数学学习为例，学员可在教师指导下：
- 让AI换一种方式解释概念或步骤。
- 使用AI生成同类练习，再独立完成。
- 回到教材核对信息，并用自己的话说明思路。
先独立思考对照教材核验用自己的话说明
时间安排与健康习惯
课程兼顾学习、兴趣、运动与休息，帮助学员：
- 梳理每周任务，估算完成时间和优先顺序。
- 使用AI整理待办事项，并按实际情况自行调整。
- 定期回顾作息安排，避免任务挤占睡眠与运动。
合理规划保证休息定期复盘
项目价值与社会参与
从家庭和社区需求出发，设计有用的AI产品
课程引导学员观察身边需求、与使用者沟通，并通过原型测试逐步改进产品。同时练习向家人和社区成员说明AI的适用范围、信息核验方法与隐私边界。
需求发现与产品思维
学员练习访谈使用者、明确需求、比较方案、估算时间与材料成本、分配任务并收集反馈，建立面向真实问题的产品思维。
听需求 · 想办法 · 试一试家庭AI素养分享
通过家庭说明卡、演示或小型工作坊，介绍AI可以提供的帮助、可能出现的错误，以及隐私保护和信息核验的基本方法。
讲给家人听 · 一起辨真假常见问题
没有编程基础可以参加吗？
可以。课程从观察、提问、科学体验和简单制作开始，并根据学员基础逐步引入编程和AI工具。
课程如何引导学生在学习中使用AI？
课程将AI用于知识解释和练习辅助，要求学员独立完成关键作答、核验信息来源，并遵守校内作业要求。
课程是否要求学员提前确定职业方向？
不要求。课程以兴趣探索、项目体验和能力积累为主，帮助学员了解不同领域，逐步形成阶段性目标。